智能高效發(fā)動機活塞環(huán)聯(lián)合檢測生產(chǎn)線，精度達到±1微米，15片/分鐘以上，可代替4個以上熟練工人。通信光纖耦合器全制動拉制及測試系統(tǒng)，使合格率從86%提升到95%以上，同時一臺設(shè)備可替代4個以上熟練工人。貼片電感器外觀缺陷檢測系統(tǒng)，檢測速度達到：1000pps，使檢測工人從顯微鏡下解放，可完成超過15人的工作量。
近日，大咖有約專家大講堂一期直播活動開講，廣東省科學(xué)技術(shù)獎獲得者、廣東工業(yè)大學(xué)教授王桂棠帶來智能制造中的智能傳感識別和檢測技術(shù)及應(yīng)用案例分享，為參會的企業(yè)家、科研院所、科技服務(wù)機構(gòu)帶來一場技術(shù)與應(yīng)用碰撞的知識盛宴?；顒佑煞鹕绞心虾^(qū)科學(xué)技術(shù)局指導(dǎo)，佛山市南海區(qū)廣工大數(shù)控裝備協(xié)同創(chuàng)新研究院、南海區(qū)科技成果轉(zhuǎn)化平臺、佛山市機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新協(xié)會主辦。
‘大咖有約’專家大講堂是佛山廣工大研究院攜手南海區(qū)科技成果轉(zhuǎn)化平臺于2023年推出的一檔重磅直播活動。南海區(qū)科技成果轉(zhuǎn)化平臺代表介紹，活動以專家為核心，旨在邀請院士、長江學(xué)者、杰出青年、省級及以上科學(xué)技術(shù)獎獲得者以及行業(yè)知名企業(yè)技術(shù)骨干等科技領(lǐng)軍人才，緊扣產(chǎn)業(yè)發(fā)展，通過行業(yè)趨勢或前沿技術(shù)知識分享，為企業(yè)、科技工作者提供學(xué)習(xí)交流平臺，共同研討、相互促進，打造成為聚集科技人才資源，促進科技合作的新橋梁。
智能制造是新一輪轉(zhuǎn)型升級的突破口，佛山作為全國唯一的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級綜合改革試點城市，正在積極探索傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展新路徑。講座上，王桂棠教授從什么是智能制造、中國智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系著手，深入分享圖像處理、深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)成果在傳統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用。
目前我們正在經(jīng)歷工業(yè)4.0變革。王桂棠教授認(rèn)為，工業(yè)4.0時代的智能制造本質(zhì)是基于信息物理系統(tǒng)實現(xiàn)智能工廠，核心是動態(tài)配置的生產(chǎn)方式實現(xiàn)柔性生產(chǎn)，關(guān)鍵是信息技術(shù)應(yīng)用實現(xiàn)生產(chǎn)力飛速發(fā)展，愿景是解決能源消費等社會問題。
在他看來，工業(yè)4.0的實現(xiàn)與標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)密切相關(guān)，指引著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展方向。為了解決標(biāo)準(zhǔn)缺失、滯后、交叉重復(fù)等問題，我國先后制定了《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》2015年版、2018年版、2021年版。
多年來，王桂棠教授重點研究在制造領(lǐng)域應(yīng)用機器視覺、機器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式等技術(shù)實現(xiàn)智能測控。他認(rèn)為，智能制造時代的智能測控，是基于CPS（信息物理系統(tǒng)）技術(shù)，以機器學(xué)習(xí)為核心的人工智能，實現(xiàn)圖像檢測與識別、聲音檢測與識別和數(shù)據(jù)挖掘。
我們團隊在圖像處理、深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)上取得一系列成果，王教授介紹，在信息獲取上，采用3D激光與彩色相機傳感實現(xiàn)RGB-D多通道信息融合，并通過深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及模型學(xué)習(xí)方法的創(chuàng)新，設(shè)計了物體分類、跟蹤、圖像分割、實例識別等應(yīng)用場景的算法，設(shè)計模型的精確度保證工業(yè)應(yīng)用的強魯棒性。該科技成果已與多家企業(yè)合作落地，應(yīng)用于汽車發(fā)動機關(guān)鍵零件檢測、新能源汽車動力電池組冷卻組件全自動測量、通信光纖耦合器全制動拉制及測試、貼片電感器外觀缺陷檢測、不確定場景裝卸起重智能測控、智能噴涂測控等領(lǐng)域。
在企業(yè)的點贊聲中，大咖有約專家大講堂活動圓滿結(jié)束。參會代表表示，講座內(nèi)容充實，實踐案例豐富，大大拓展了視野，專家建議精準(zhǔn)有力，很有啟發(fā)。
來源：佛山廣工大研究院、南海區(qū)科技成果轉(zhuǎn)化平臺
